教学随笔
- 借AI之翼探诗词之境：从课例研析到论文写作——第5次研训活动心得（盛明浩）
- 2025-06-23 作者：mjs4xxywhyt 浏览：
借AI之翼探诗词之境：从课例研析到论文写作的实践心得
泰兴市襟江小学教育集团佳源分校 盛明浩
学习冯卫东老师《看见课理，学会教学》的讲座内容后，我对“从教学实践中提炼课理，以课理指导教学创新”有了深刻体悟。恰逢正在撰写投稿师陶杯的论文《AI图像生成视域下古诗词意境理解的三层支架建构——基于符号到画面的转化教学实践的探索与研究》，现将学习所得与论文创作思路结合，谈谈如何将AI技术与传统诗词教学融合的实践思考。
一、从教学细节中发现真问题：AI介入的必要性定位
冯卫东老师强调“课堂研究要从细节处生根”，这与我在诗词教学中遇到的困境不谋而合。在教授《山居秋暝》时，我发现大部分学生能背诵诗句，却仅有少部分学生能准确描述“明月松间照”的画面层次，更有甚者，甚至将“竹喧归浣女”的动态场景混淆。这种“符号认知”与“意象建构”的断层，正是传统教学中静态图文难以突破的瓶颈。AI图像生成技术的介入，并非追求技术炫酷，而是解决“符号转化低效”的教学刚需。正如冯老师所言“好课题是从作业本里生长出来的”，我的研究切口就藏在学生那一张张“画错意境”的练习纸上。
二、用微型课题思维设计研究框架：三层支架的逻辑建构
观何校课题讲稿我注意到“小题大做，远题近做”，新兴的人工智能技术与传统的古诗词教学看似很遥远，但二者融合却可以展现出惊人的成效，对此我设计“三层支架”，受“从个例走向类理”的启发，我构建了从符号到画面的转化路径：
（一）第一层支架：意象符号化——让AI成为“翻译器”
学生先从诗句中提炼核心意象，如《枫桥夜泊》中的“月落”“乌啼”“霜天”，用简单几何图形（圆形代表月，折线代表鸦翅）组合成符号图谱。这一步借鉴了冯老师提到的“思维可视化工具”，但将传统的思维导图升级为“符号拼图”。例如有学生用“△”表示寒山，“○”表示渔火，AI根据这些符号生成初步画面，虽粗糙却完成了“文字→符号”的转化。
（二）第二层支架：画面具象化——让AI成为“润色者”
在AI生成初图后，学生补充描写性语言，如“月落”需说明“残月斜挂西窗”，“霜天”需标注“白色雾霭笼罩江面”。这一步呼应了冯老师“为学生的进阶搭设认知停靠点”的理念，我设计了《意象特征描述任务单》，引导学生从“色彩、动态、质感”三方面细化，AI据此优化画面细节。如某学生添加“乌啼声嘶哑”后，AI生成的乌鸦形象便增添了振翅的动态模糊效果。
（三）第三层支架：意境个性化——让AI成为“共创者”
学生基于前两步的成果，自主调整AI生成参数（如色调冷暖、构图疏密），直至画面符合个人对诗意的理解。这正体现冯老师倡导的“让学生成为研究主体”，如在《江雪》教学中，有学生将AI默认的“冷灰色调”改为“墨蓝色”，并解释“寒江独钓的孤独感像深夜的海”，这种个性化创造正是意境理解的高阶表现。
整个支架体系遵循“从扶到放”的教学逻辑，初始阶段教师提供《意象库模板》，中期引导学生用《画面评估量表》互评，后期则让学生自主设定AI生成指令，实现“教师引导→半自主→全自主”的能力跃迁。
三、反思：在“转化哲学”中走向专业自觉
冯卫东老师说“人世间有一种哲学叫做转化哲学”，这让我重新审视AI在教学中的定位——它不应是技术炫耀，而是“符号到意境”转化的催化剂。在论文撰写中，我特别注意避免“技术堆砌病”，将重点放在：证据链构建：收集学生前测（传统方法）与后测（AI支架）的作品对比，如《黄鹤楼》教学中，使用AI后学生画面的“空间层次感”达标率从32%提升至71%；
如今再看冯老师“让好课成为好作品”的观点，我更深切体会到：教学实践与论文写作是互为表里的成长双轮——前者是泥土里的深耕，后者是阳光下的绽放。当AI生成的画面与学生笔下的诗意相互映照时，当教学案例与教育理论在论文中彼此支撑时，我们便真正实现了从“看见现象”到“洞见课理”的专业跃迁。这或许也遥相呼应了师陶杯所倡导的“教育写作即教育生活本身”的真谛。